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El cofundador médico desempeñará un papel clave en nuestra team, especialmente en las siguientes áreas: Rol del cofundador médico: ✅ Experiencia médica: garantizar que nuestro software sea científicamente sólido y satisfaga las necesidades de los especialistas en otorrinolaringología. ✅ Desarrollo de productos: contribuir al desarrollo del software de enmascaramiento de sonidos y la aplicación de alivio para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del tinnitus. ✅ Validación y certificación: ayudar con las aprobaciones médicas y colaborar con las autoridades reguladoras. ✅ **Red y ventas:** desarrollar asociaciones con clínicas, hospitales y médicos otorrinolaringólogos para facilitar la entrada al mercado. ✅ **Estrategia a largo plazo:** dar forma a la estrategia de la empresa y posicionar nuestro producto como una solución líder para el diagnóstico del tinnitus. Esta persona no solo actuará como asesor médico, sino que también asumirá un papel de liderazgo activo como cofundador para establecer con éxito nuestro producto en el mercado de la salud.
✅ Desarrollar y escalar la aplicación desde MVP a un producto completamente funcional ✅ Administrar toda la pila tecnológica y tomar decisiones técnicas clave ✅ Corregir errores y garantizar una experiencia de usuario fluida ✅ Ser la persona de referencia para todos los asuntos relacionados con la tecnología ✅ Desempeñar un papel a largo plazo en la team y ayudar a dar forma al futuro de la empresa.
Como diseñador de UI/UX, desempeñará un papel clave en la configuración de la apariencia de nuestro producto, garantizando una facilidad de uso perfecta para los agricultores y los profesionales de la agroindustria. Deberá: • Diseñar una UI/UX atractiva e intuitiva para aplicaciones móviles y web • Desarrollar prototipos interactivos y flujos de usuario para mejorar la facilidad de uso • Trabajar con Webflow para crear y optimizar interfaces web • Colaborar con desarrolladores y expertos agrícolas para crear diseños centrados en el usuario • Investigar y realizar pruebas con usuarios reales para refinar los diseños en función de feedvolver • Definir y mantener sistemas de diseño para lograr coherencia en toda la plataforma
• Brindar conocimientos científicos sobre nutrientes del suelo, fertilizantes y protección de las plantas. • Trabajar con ingenieros de ML y científicos de datos para desarrollar recomendaciones basadas en IA para agricultores. • Analizar la salud del suelo, el crecimiento de las plantas y la prevención de enfermedades para crear estrategias de agricultura inteligente. • Validar los datos de los sensores y las perspectivas satelitales para garantizar recomendaciones precisas.
• Diseñar y desarrollar modelos de IA/ML para análisis de la salud del suelo, monitoreo de cultivos, predicción meteorológica y optimización de recursos. • Trabajar con grandes conjuntos de datos, incluidos datos agrícolas geoespaciales, de IoT, satelitales e históricos. • Implementar y optimizar análisis predictivos y prescriptivos para respaldar la toma de decisiones en agricultura. • Preprocesar, limpiar y analizar datos agrícolas estructurados y no estructurados. • Desarrollar y mantener canalizaciones de datos para procesamiento en tiempo real y por lotes. • Trabajar con almacenamiento de datos basado en la nube, ETL y marcos de procesamiento de big data. • Entrenar, evaluar y ajustar modelos para precisión, escalabilidad y eficiencia. • Implementar modelos en producción utilizando las mejores prácticas de MLOps. • Colaborar con ingenieros de software para integrar información impulsada por IA en aplicaciones móviles y web. • Experimentar con aprendizaje profundo, visión artificial y tecnologías de teledetección para la evaluación de la salud de los cultivos. • Optimizar algoritmos para inferencia de baja latencia y toma de decisiones en tiempo real.
En primer lugar, principalmente el diseño de embalajes y posiblemente el marketing de guerrilla offline; más tarde, todo lo relacionado con un producto de consumo masivo (FMCG).
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